Konzisztens PLS-modellezés alkalmazása egy lehetséges közösségi kriptovaluta felhasználói elfogadásának vizsgálatában
نویسندگان
چکیده
A fizetőeszközök fejlődése részben az új blokklánc-technológiák népszerűbbé válásának következményeként utóbbi évtizedben felgyorsult, és egyre erősödő e-kereskedelmi aktivitás kontextusában fontos elvárássá vált velük szemben a gyorsaság, egyszerűség biztonság. kriptovaluták terjedése is ezen fő trendekhez illeszkedik, így mind elméleti, gyakorlati szempontból izgalmas kérdés, hogy milyen tényezők fogják meghatározni e téren hazai felhasználók technológiaelfogadását. Jelen tanulmány népszerű technológiaelfogadás használat egységesített elméletének (unified theory of acceptance and use technology, UTAUT) fogalmi keretében vizsgálja azokat tényezőket, amelyek egy lehetséges közösségi kriptovalutával kapcsolatos attitűdöt befolyásolják. Az UTAUT-modell tesztelésének széles körben elterjedt eszköze varianciaalapú strukturális egyenletek módszere (partial least squares structural equation modelling, PLS-SEM); szerzők kutatási célkitűzéseikhez mintához legjobban illeszkedő konzisztens PLS- (consistent PLS, PLSc) modell alkalmazási lehetőségét mutatják be.
منابع مشابه
Globally sparse PLS regression
Partial least squares (PLS) regression combines dimensionality reduction and prediction using a latent variable model. It provides better predictive ability than principle component analysis by taking into account both the independent and response variables in the dimension reduction procedure. However, PLS suffers from over-fitting problems for few samples but many variables. We formulate a ne...
متن کاملPls: a Silver Bullet?
We are writing this editorial because it appears to us that some researchers in the Information Systems community view partial least squares modeling (PLS; also referred to as path analysis with composites or soft modeling) as some type of magical silver bullet. These researchers are less critical about the use of PLS than they should be. In spite of cautiously proposed rules of thumb available...
متن کاملPLS generalised linear regression
PLS univariate regression is a model linking a dependent variable y to a set X= {x1; : : : ; xp} of (numerical or categorical) explanatory variables. It can be obtained as a series of simple and multiple regressions. By taking advantage from the statistical tests associated with linear regression, it is feasible to select the signi6cant explanatory variables to include in PLS regression and to ...
متن کاملFunctional PLS logit regression model
Functional logistic regression has been developed to forecast a binary response variable from a functional predictor. In order to fit this model, it is usual to assume that the functional observations and the parameter function of the model belong to a same finite space generated by a basis of functions. This consideration turns the functional model into a multiple logit model whose design matr...
متن کاملIntroduction to the pls Package
The pls package implements Principal Component Regression (PCR) and Partial Least Squares Regression (PLSR) in R, and is freely available from the CRAN website, licensed under the Gnu General Public License (GPL). The user interface is modelled after the traditional formula interface, as exemplified by lm. This was done so that people used to R would not have to learn yet another interface, and...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Statisztikai szemle
سال: 2021
ISSN: ['0039-0690']
DOI: https://doi.org/10.20311/stat2021.9.hu0844